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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种通信辐射源识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210706674.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种通信辐射源识别方法、装置、设备及存储介质是由李晋;方昕;尤建;刘俊华;方四安;柳林设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通信辐射源识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种通信辐射源识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取无线电信号的信号特征；将所述信号特征输入预先训练的通信辐射源识别模型，得到与所述无线电信号对应的通信辐射源识别结果；其中，所述通信辐射源识别模型包括特征重建子网络以及特征分类子网络，所述特征重建子网络通过将无线电信号样本的信号特征分别作为训练样本和训练标签进行特征重建训练得到。该通信辐射源识别方法大大降低了对标注样本的数量要求，能够在少量标注样本条件下达到通信辐射源识别目的，从而使得该方法能够胜任更多的通信辐射源识别任务。

本发明授权一种通信辐射源识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种通信辐射源识别方法，其特征在于，包括： 获取无线电信号的信号特征； 将所述信号特征输入预先训练的通信辐射源识别模型，得到与所述无线电信号对应的通信辐射源识别结果； 其中，所述通信辐射源识别模型包括特征重建子网络以及特征分类子网络，所述特征重建子网络通过将无线电信号样本的信号特征分别作为训练样本和训练标签进行特征重建训练得到；在所述特征分类子网络的训练过程中，由所述特征分类子网络对获取的无线电信号进行通信辐射源分类，以及由辅助分类子网络对扩增的无线电信号进行通信辐射源分类，并且基于第一损失函数、第二损失函数和第三损失函数对所述特征分类子网络和所述辅助分类子网络进行参数更新；所述第一损失函数根据所述特征分类子网络输出的通信辐射源分类结果以及获取的无线电信号对应的通信辐射源标签计算得到，所述第二损失函数根据所述辅助分类子网络输出的通信辐射源分类结果以及所述通信辐射源标签计算得到，所述第三损失函数根据所述特征分类子网络的全连接层输出的信号特征与所述辅助分类子网络的全连接层输出的信号特征之间的均方误差计算得到；所述扩增的无线电信号基于获取的无线电信号生成，所述辅助分类子网络与所述特征分类子网络的结构相同。

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