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龙图腾网获悉电子科技大学中山学院申请的专利行为识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210836365.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权行为识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由邹昆;张伟熙;董帅设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本行为识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种行为识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法结合图卷积层和Transformer算法中的编码器对骨骼数据进行行为识别，从而实现了基于图卷积层和Transformer编码器的小模型即可对骨骼数据的行为进行识别；并且还实现了利用图卷积层对骨骼数据的充分分析。该方法所采用Transformer的编码器虽然只有两层，但能够很好地识别出骨骼数据在时间维度上的关联性，且两层的小结构能有更快的识别推理速度，从而使得设计的识别模型小并且具有较高的识别准确性。另外地，在该方法中，通过利用全局点的方式对图卷积层网络进行优化，使得图卷积层网络提取的特征表征骨骼的全局特征，从而进一步提高本方案对行为识别的准确性。

本发明授权行为识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种行为识别方法，其特征在于，包括： 根据待识别骨骼信息和目标全局点信息构建，获得骨骼输入信息；其中，所述目标全局点表示待识别骨骼信息中每个骨骼点获取的信息比例一致的点； 通过目标图卷积层对所述骨骼输入信息进行骨骼特征提取，获得第一特征信息；其中，所述第一特征信息表示所述待识别骨骼信息与目标参考点信息完成信息糅合后的信息； 根据目标Transformer编码器和所述第一特征信息对所述待识别骨骼信息对应的行为进行识别； 所述根据目标Transformer编码器和所述第一特征信息对所述待识别骨骼信息对应的行为进行识别，包括： 提取所述第一特征信息中的目标全局点特征信息，并根据目标全局点特征信息和目标时间向量生成编码输入数据； 通过目标Transformer编码器对所述编码输入数据进行时间特征提取，获得第二特征信息；其中，所述第二特征信息表示所述目标全局点特征信息与目标时间向量完成信息糅合后的信息； 根据所述第二特征信息对所述待识别骨骼信息对应的行为进行识别； 所述根据所述第二特征信息对所述待识别骨骼信息对应的行为进行识别，包括： 提取所述第二特征信息中的目标时间向量特征信息； 将所述目标时间向量特征信息输入多层感知机，获得所述多层感知机输出的每种行为类型对应的概率； 根据每种行为类型对应的概率确定所述待识别骨骼信息对应的行为。

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