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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;浙江华云信息科技有限公司申请的专利基于传感器和聚类分析模型的机耗量智能计量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210671945.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于传感器和聚类分析模型的机耗量智能计量方法及系统是由丁伟斌;姚日权;费英群;张翼;汤佳璐;金春兰;吴洁;陈思琪设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传感器和聚类分析模型的机耗量智能计量方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于传感器和聚类分析模型的机耗量智能计量方法及系统，本申请通过视觉传感器获取在电力作业操作过程中的作业对象视频图像和机械台班中作业车辆轨迹视频图像；分别进行预处理得到第一样本数据和第二样本数据；对第二样本数据进行处理得到车辆行程信息和车辆身份信息；提取第一样本数据中的动作信息及每个作业动作的起止时刻；基于预构建的聚类分析模型对动作信息进行分类以确定作业类型；根据车辆起止时刻和每个作业动作的起止时刻、作业类型确定机械台班中车辆的作业对象和作业类型；根据车辆的作业类型、车辆轨迹计量机械台班中车辆的机耗量数据。本申请能够自动、准确获取机械台班在各项作业中的实际消耗量。

本发明授权基于传感器和聚类分析模型的机耗量智能计量方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于传感器和聚类分析模型的机耗量智能计量方法，其特征在于，所述方法包括： 通过视觉传感器获取在电力作业操作过程中的作业对象视频图像和机械台班中作业车辆轨迹视频图像； 分别对所述作业对象视频图像和作业车辆轨迹视频图像进行预处理得到第一样本数据和第二样本数据； 基于轨迹跟踪分析算法和目标检测算法对所述第二样本数据进行处理得到车辆行程信息和车辆身份信息；所述车辆行程信息包括车辆起止时刻和车辆轨迹； 提取所述第一样本数据中的动作信息及每个作业动作的起止时刻； 基于预构建的聚类分析模型对所述动作信息进行分类以确定作业类型； 根据所述车辆起止时刻和每个作业动作的起止时刻、作业类型确定机械台班中车辆的作业对象和作业类型； 根据所述车辆的作业类型、车辆轨迹计量机械台班中车辆的机耗量数据； 所述根据所述车辆起止时刻和每个作业动作的起止时刻、作业类型确定机械台班中车辆的作业对象和作业类型包括： 计算所述车辆的停止时刻与所述每个作业动作的开始时刻的时差； 若两者时刻的时差小于预设阈值，则将该作业动作的作业类型和作业对象确定为机械台班中车辆的作业对象和作业类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;浙江华云信息科技有限公司，其通讯地址为：310007 浙江省杭州市黄龙路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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