华为技术有限公司王庭杨获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种识别模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171130B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110292902.7，技术领域涉及：G06V30/262；该发明授权一种识别模型的训练方法及装置是由王庭杨;苏飞设计研发完成，并于2021-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种识别模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种识别模型的训练方法及装置，用于提高图像的标注效率，进而优化识别模型。该方法具体可以包括：获取第一图像，其中第一图像可以包括第一语义对象和第二语义对象；根据第一语义对象和第二语义对象之间的位置关系，可以自动对第一语义对象和第二语义对象之间的边界信息进行自动标注，更新第一语义对象的边界框。如此，能够有效提升图像标注的效率，进而优化识别模型的精度和有效性。
本发明授权一种识别模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取第一图像，所述第一图像包括至少两个语义对象，所述至少两个语义对象包括第一语义对象和第二语义对象； 根据所述第一语义对象的第一边界框与所述第二语义对象的第二边界框的第一位置关系，更新所述第一语义对象的边界框，得到所述第一语义对象的更新后的第一边界框；其中，所述第一位置关系包括外切、内切、相交中的一种或多种；所述更新后的第一边界框与所述第二边界框具有相同的第一目标有向线段，所述第一目标有向线段为所述更新后的第一边界框和所述第二边界框共同的边界线段； 基于所述第一图像、所述第二边界框、所述更新后的第一边界框，生成第二图像，所述第二图像包括边界标记，所述边界标记用于指示所述第一目标有向线段； 将所述第二图像输入所述识别模型进行训练，得到训练后的识别模型，其中，在进行训练时，所述边界标记用于作为所述识别模型的监督数据，所述训练后的识别模型用于识别图像中不同语义对象之间的边界。
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