腾讯医疗健康(深圳)有限公司黄雅雯获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉腾讯医疗健康(深圳)有限公司申请的专利图像补全方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170401B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210457083.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权图像补全方法、装置、设备及存储介质是由黄雅雯;郑冶枫;袁一啸;周毅设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像补全方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像补全方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：获取目标对象的目标图像集合，目标图像集合中包含目标对象在不同模态下的图像，且图像中包含n张缺失模态对应的缺失图像以及m张完整模态对应的完整图像，n和m为正整数；从完整图像中提取目标共享特征，目标共享特征为缺失图像与完整图像所共有的特征；对目标共享特征进行特征还原，得到缺失图像对应的补全图像。采用本申请实施例提供的方案，在实现对缺失模态的图像进行模态补全的同时，保证补全结果的准确性，进而保证图像补全质量。
本发明授权图像补全方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像补全方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的目标图像集合，所述目标图像集合中包含所述目标对象在不同模态下的图像，且所述图像中包含n张缺失模态对应的缺失图像以及m张完整模态对应的完整图像，n和m为正整数； 将所述缺失图像和所述完整图像输入所述缺失模态对应的目标特征编码器，其中，不同的模态对应不同的特征编码器；通过所述目标特征编码器对所述缺失图像和所述完整图像进行特征提取，得到目标模态共享特征，所述目标模态共享特征为所述缺失图像与所述完整图像所共有的特征； 将所述目标模态共享特征输入所述缺失模态对应的目标特征解码器，其中，不同的模态对应不同的特征解码器；通过所述目标特征解码器对所述目标模态共享特征进行特征还原，得到所述缺失图像对应的补全图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯医疗健康(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励