中国农业大学高万林获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于多源遥感数据融合的冬小麦单产估测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115034277B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110193623.5,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种基于多源遥感数据融合的冬小麦单产估测方法是由高万林;李艳;陶莎;任延昭设计研发完成,并于2021-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源遥感数据融合的冬小麦单产估测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多源遥感数据融合的冬小麦单产估测方法,包括选取MODIS数据和GF‑1WFV数据,对数据进行预处理;利用增强型时空自适应反射率融合模型ESTARFM融合MODIS和GF‑1WFV数据,对融合结果进行一致性检验,生成时间序列数据;采用决策树法,根据冬小麦NDVI时序变化规律提取冬小麦种植区域;对多源遥感融合数据提取长势监测指标,利用空间插值方法获取研究区气象数据,根据研究区域冬小麦的关键生育时期划分阶段,统计关键生育时期的指标均值;基于冬小麦关键生育时期的长势指标和气象参数,构建多参数多时间窗口的冬小麦单产估测模型;单产估测精度验证。本发明能获得时间连续、空间分辨率更高的冬小麦单产估测结果。
本发明授权一种基于多源遥感数据融合的冬小麦单产估测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多源遥感数据融合的冬小麦单产估测方法,其特征在于,包括如下步骤: 1选取MODIS数据和GF-1WFV数据,对数据进行预处理; 2利用增强型时空自适应反射率融合模型ESTARFM融合MODIS和GF-1WFV数据,并对融合结果进行一致性检验,生成时间序列数据; 3采用决策树法,并根据冬小麦NDVI时序变化规律提取冬小麦种植区域; 4对多源遥感融合数据提取长势监测指标,利用空间插值方法获取研究区气象数据,根据研究区域冬小麦的关键生育时期划分阶段,统计所述关键生育时期的指标均值; 5基于冬小麦关键生育时期的长势指标和气象参数,构建多参数多时间窗口的冬小麦单产估测模型; 6单产估测精度验证; 步骤4中,所述长势监测指标为宽动态植被指数WDRVI; 步骤4中,监测时间窗口选取冬小麦越冬后的返青期、拔节期、灌浆期和乳熟期4个关键生育时期; 步骤5中,冬小麦单产估测模型采用非线性的随机森林RF模型;4个所述监测时间窗口内的WDRVI和气象参数同时作为模型的输入变量;步骤5中,所述冬小麦单产估测模型具体为: 2 其中,为预测单产,为单产计算函数,为第i个生育时期的输入参数,为第i个生育时期的宽动态植被指数,、分别为第i个生育时期的平均温度、最高温度、最低温度,为第i个生育时期的降水量,为第i个生育时期的地表温度。
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