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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利面向材料大数据的计算、传输资源与任务联合分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210374646.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向材料大数据的计算、传输资源与任务联合分配方法是由张海君;姚欣荣;李亚博;皇甫伟;隆克平设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向材料大数据的计算、传输资源与任务联合分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向材料大数据的计算、传输资源与任务联合分配方法，属于材料大数据技术领域。所述方法包括：对由物联网层、边缘层及云层所组成的系统结构的材料数据收集传输过程进行建模，得到面向材料大数据处理的加权成本模型；引入自适应动态惯性权重因子和非线性收敛因子对鲸鱼优化算法进行改进，基于改进的鲸鱼优化算法对所述加权成本模型进行求解，得到任务分配比例及计算资源、传输资源分配因子的最优解。采用本发明，能够实现材料大数据的高效率、高质量的处理和传输。

本发明授权面向材料大数据的计算、传输资源与任务联合分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向材料大数据的计算、传输资源与任务联合分配方法，其特征在于，包括： 对由物联网层、边缘层及云层所组成的系统结构的材料数据收集传输过程进行建模，得到面向材料大数据处理的加权成本模型； 引入自适应动态惯性权重因子和非线性收敛因子对鲸鱼优化算法进行改进，基于改进的鲸鱼优化算法对所述加权成本模型进行求解，得到任务分配比例及计算资源、传输资源分配因子的最优解； 其中，所述加权成本模型表示为： 其中，Ψ表示适应度值，α表示任务分配比例，C、D分别表示计算资源、传输资源分配因子；ψr、ψε分别表示系统延迟的控制参数和系统能耗的控制参数；ω是系统延迟，E是系统能耗；表示与边缘设备m相连的终端设备n的任务分配比例；表示对来自终端设备n的数据，边缘设备m的任务分配比例；表示与边缘设备m相连的终端设备n采集材料数据的速率；r表示数据压缩率；分别表示与边缘设备m相连的终端设备n单位时间内的计算容量、传输容量；表示边缘设备m的传输容量；表示终端设备n的数据到达边缘设备m的速率；表示终端设备n传输至边缘设备m的已处理数据量；分别表示对来自终端设备n的数据，边缘设备m的计算容量、传输容量；表示与终端设备n相连的，边缘设备m的数据到达云中心的速率；表示对来自边缘设备m的数据，云中心的计算容量；CCC表示云中心的总计算容量；DCC表示云中心总传输容量；M表示边缘设的备数量；N表示终端设备的数量；m、n分别为边缘层中第m个边缘设备及物联网层中第n个终端设备，C1～C10表示10个约束条件； 其中，系统延迟ω表示为： 其中，表示对来自与终端设备n相连的边缘设备m的数据，云中心的任务分配比例； 其中，系统能耗E表示为： 其中，表示与边缘设备m相连的终端设备n的计算功率；表示与边缘设备m相连的终端设备n的传输功率；表示边缘设备m的计算功率；表示边缘设备m的传输功率；表示云中心的计算功率；表示与边缘设备m相连的终端设备n的数据处理时间；表示数据从终端设备n传输到边缘设备m的时间；表示边缘设备m的数据处理时间；表示数据从边缘设备m传到云中心的时间；表示云中心数据处理的时间。

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